教育研究中的因果推断：对观察性横断面研究的因果关系进行分析

يعد افتراض العلاقات بين السبب والنتيجة في الأبحاث بأثر رجعي مشكلة معروفة على نطاق واسع في مجال منهجية البحث في العلوم الاجتماعية. ولمعالجة هذا القيد المهم, انتشر في السنوات الأخيرة استخدام تقنيات الاستدلال السببي, وهي مجموعة من الإجراءات الإحصائية التي تم وضعها لتكون قادرة على استخلاص استنتاجات سببية في البحوث غير التجريبية. وعلى الرغم من شعبيتها وانتشارها الواسع في مجال العلوم الاجتماعية والصحية, إلا أن استخدامها في البحوث التربوية لا يزال هامشيًا. وبالتالي, يقدم هذا العمل تقنيات الاستدلال السببي الرئيسية المتاحة للباحث التربوي عند توفر بيانات لوحة المراقبة. بعد معالجة الخصائص الرئيسية وإمكانات مطابقة درجات الميل, والمتغيرات الآلية, وتقنيات تصميم الانحدار المتقطع, يتم تقديم مثال لتطبيق كل منها باستخدام قواعد البيانات التي تم الحصول عليها في تقييم PISA2018.تم تضمين الكفاءة الرياضية كمتغير تابع في جميع النماذج المقترحة.وبالنظر إلى الخصائص المختلفة لكل من هذه التقنيات, فإن المتغير المستقل المستخدم يختلف في النماذج الثلاثة المطبقة: الحضور في التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة في مطابقة درجات الميل, والتوقعات الأكاديمية للطلاب في المتغيرات المفيدة والحجمللبلدية التي تقع فيها المدرسة في تصميم تراجعي متقطع.ويختتم المقال بمناقشة إمكانات هذه المجموعة من التقنيات, مع الأخذ في الاعتبار الاحتياجات والإجراءات المنهجية الأكثر شيوعًا في البحث التربويThe assumption of cause-effect relationships in ex post facto research is a widely known issue in the field of research methods in social sciences. To address this important limitation, the use of causal inference techniques has become widespread in recent years. Causal inference establishes a set of statistical procedures for drawing causal conclusions in non-experimental research. Despite its wide popularity and diffusion in the social and health sciences, its use in educational research is still marginal. Thus, this paper introduces the main causal inference techniques available to the educational researcher when observational panel data are available. After addressing the key features and potential of propensity score matching, instrumental variables, and regression discontinuity design, we present an example application of each of these techniques. We used the available databases from the PISA 2018 assessments. We included the mathematical competence as the dependent variable in all the three models implemented. Given the different characteristics of each of these techniques, the independent variable used is different in the three models applied: attendance to early childhood education in propensity score matching; student academic expectations in instrumental variables; and size of the community in which the school is located in regression discontinuity design. The article concludes by discussing the potential of this set of techniques, taking into account the needs and methodological procedures most commonly applied in educational research.La suposición de relaciones causa-efecto en la investigación ex post facto es un problema ampliamente conocido en el ámbito de la metodología de investigación en ciencias sociales. Para abordar esta importante limitación, en los últimos años se ha extendido el empleo de técnicas de inferencia causal, un conjunto de procedimientos estadísticos establecidos para poder extraer conclusiones causales en investigaciones no experimentales. A pesar de su amplia popularidad y difusión en el ámbito de las ciencias sociales y de la salud, su uso en investigación educativa es todavía marginal. Así, este trabajo introduce las principales técnicas de inferencia causal disponibles para el investigador educativo cuando dispone de datos observacionales de panel. Tras abordar las características clave y el potencial de las técnicas de emparejamiento por puntuación de propensión, variables instrumentales y diseño de regresión discontinua, se presenta un ejemplo de aplicación de cada una de ellas empleando las bases de datos obtenidas en la evaluación PISA 2018. Se incluye la competencia matemática como variable dependiente en todos los modelos propuestos. Dada las diferentes características de cada una de estas técnicas, la variable independiente empleada varía en los tres modelos aplicados: asistencia a educación infantil en el emparejamiento por puntuación de propensión, expectativas académicas del estudiante en variables instrumentales y tamaño del municipio en el que se encuentra la escuela en diseño de regresión discontinua. Se concluye el artículo discutiendo el potencial de este conjunto de técnicas, teniendo en cuenta las necesidades y procedimientos metodológicos más habitualmente aplicados en la investigación educativa.A assunção de relações de causa-efeito na investigação ex post facto é um problema amplamente conhecido no domínio da metodologia de investigação em ciências sociais. Para fazer face a esta importante limitação, a utilização de técnicas de inferência causal, um conjunto de procedimentos estatísticos estabelecidos para poder tirar conclusões causais em investigações não experimentais, tem vindo a generalizar-se nos últimos anos. Apesar da sua grande popularidade e disseminação no âmbito das ciências sociais e da saúde, a sua utilização em investigação educativa é ainda marginal. Assim, este documento introduz as principais técnicas de inferência causal disponíveis para o investigador educativo quando existem dados observacionais de painel. Depois de discutir as principais características e o potencial das técnicas de correspondência por pontuação de propensão, variáveis instrumentais e conceção de regressão descontínua, apresenta-se um exemplo da aplicação de cada uma delas utilizando as bases de dados obtidas na avaliação PISA 2018. A competência matemática é incluída como variável dependente em todos os modelos propostos. Dadas as diferentes características de cada uma destas técnicas, a variável independente utilizada varia nos três modelos aplicados: assistência ao ensino infantil na correspondência por pontuação de propensão, expectativas académicas do estudante em variáveis instrumentais e dimensão do município em que a escola se localiza em conceção de regressão descontínua. O artigo conclui discutindo o potencial deste conjunto de técnicas, tendo em conta as necessidades e os procedimentos metodológicos mais comummente aplicados na investigação educativa.A assunção de relações de causa-efeito na investigação ex post facto é um problema amplamente conhecido no domínio da metodologia de investigação em ciências sociais. Para fazer face a esta importante limitação, a utilização de técnicas de inferência causal, um conjunto de procedimentos estatísticos estabelecidos para poder tirar conclusões causais em investigações não experimentais, tem vindo a generalizar-se nos últimos anos. Apesar da sua grande popularidade e disseminação no âmbito das ciências sociais e da saúde, a sua utilização em investigação educativa é ainda marginal. Assim, este documento introduz as principais técnicas de inferência causal disponíveis para o investigador educativo quando existem dados observacionais de painel. Depois de discutir as principais características e o potencial das técnicas de correspondência por pontuação de propensão, variáveis instrumentais e conceção de regressão descontínua, apresenta-se um exemplo da aplicação de cada uma delas utilizando as bases de dados obtidas na avaliação PISA 2018. A competência matemática é incluída como variável dependente em todos os modelos propostos. Dadas as diferentes características de cada uma destas técnicas, a variável independente utilizada varia nos três modelos aplicados: assistência ao ensino infantil na correspondência por pontuação de propensão, expectativas académicas do estudante em variáveis instrumentais e dimensão do município em que a escola se localiza em conceção de regressão descontínua. O artigo conclui discutindo o potencial deste conjunto de técnicas, tendo em conta as necessidades e os procedimentos metodológicos mais comummente aplicados na investigação educativa.事后回溯研究中的因果关系假设是社会科学研究方法领域普遍公认的问题。为了了解这一局限性，最近几年开始广泛地使用因果推断技术。这项技术是指通过一系列已建立的统计学过程从非实验研究中提取因果结论的技术。虽然该技术在社会科学和健康科学领域有着广泛的认知度和使用度，但在教育领域它还处在边缘位置。因此，该研究导入可用的主要因果推断技术，帮助教育研究者分析观察性面板数据。研究首先详述了倾向性得分匹配、工具变量、断点回归设计的主要特点和潜力，然后分别展示了这些技术在2018年国际学生评估项目（PISA2018）测试数据上的应用示例。在所有的建议模型中，数学能力都作为因变量出现。考虑到每项技术的特殊性，三种模型使用不同的自变量：在倾向性得分匹配模型中的幼儿教育出勤率；在工具变量模型中的学生学业期待以及断点回归设计中学校所在的城区规模。在考虑到教学研究需求和常规方法论应用过程的基础上，该研究还对一系列技术的潜力进行了讨论

Comportamiento de las correlaciones producto-momento y tetracórica-policórica en escalas ordinales : un estudio de simulación

The statistical multivariate analysis of Likert response scales, given their widespread use, is a controversial issue in the scientific community, mainly from the specification of the problem of measurement. This work aims to study various conditions of these ordinal scales affect the calculation of the product-moment and tetrachoric-polychoric correlation coefficients. For this purpose, a simulation study was applied in which 90 databases with 10 items each were generated. In the estimation of the databases, the following variables were controlled: number of response categories, symmetrical or asymmetric distributions of data, sample size and level of relationship between items. Thus, 90 matrices (10x10) were obtained which included the difference between the product-moment and tetrachoric-polychoric correlations. The graphical and variance analysis show how the product-moment correlation coefficient significantly underestimates the relationship between variables mainly when the number of response categories of the ordinal scale is small and the relationship between the variables is large. On the other hand, the statistical estimation of both coefficients is very similar when the starting relationship between pairs of variables is small and/or when the number of response options of the variables is greater than 5. The study concludes by making a recommendation to the applied researcher on the most appropriate correlation coefficient depending on the type of data available. Finally, the results are discussed from the previous studies, which reach some similar conclusions

Exploring factors influencing pre-service and in-service teachers´ perception of digital competencies in the Chinese region of Anhui

[EN] The emergence of the Covid-19 pandemic has accelerated the wave of digital social transformation worldwide and pushed the “Accelerator Key” for the digital trans formation of education in 2020. This transformation has also impacted in an all around way in China. Taking Anhui province as a case study, this research explores socio-demographic factors infuencing the digital competence level of pre- and in service teachers of primary and secondary education in China. The quantitative methodological approach emphasizes the study subjects’ perception of their digital competencies in three factors: basic technology literacy, technical support learning, and technical support teaching. The study involved 250 pre-service teachers and 248 in-service teachers. The main fndings are: (1) participants have good consciousness and attitudes towards using ICT in daily work, but their educational practice is weak; (2) in-service teachers have a digital competence level generally higher than pre-service teachers’, which might be their professional practice promote them to refect on perceptions and attitudes regarding technological education; (3) for in service teachers, there are signifcant diferences between their digital competence level and age, years of teaching experience, educational background; (4) current ICT courses have no infuencing on in-service teachers’ digital competence level, implying that current ICT training system may have problems. The study provides insights to improve pre-service teachers’ digital competence education in universi ties and develop well-designed in-service teachers’ ICT training courses.Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCLE

Assessment of the Wiki as an Educational Resource in E-Learning

Debido a la necesidad de realizar aprendizajes a lo largo de toda la vida, han surgido nuevas posibilidades formativas, donde gracias a los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) se pueden crear procesos de enseñanza-aprendizaje que superan las barreras del tiempo y el espacio. Mediante un estudio de caso de tipo pre-experimental, se valora la wiki como herramienta de trabajo colaborativo en la Universidad. A partir de una muestra de 40 estudiantes se observa cómo, a pesar de haber tenido problemas de manejo y pensar que el resultado final es mejorable, se valora el recurso de manera positiva.The need of a lifelong learning and new teaching and learning processes, such as the virtual learning environments (VLE) which overcome time and space barriers, creates new training opportunities. Wiki, as a collaborative teaching tool at college level, is evaluated by means of a pre-experimental design of a case study model. A sample of 40 subject's show that, despite the usage problems and that the final result can be improved, the tool is positive

Validación estadística de pruebas y escalas

Seminario impartido por los Doctores Susana Olmos Migueláñez y Fernando Martínez Abad del grupo GRIAL en el programa de doctorado en Formación en la Sociedad del Conocimiento

Evaluación de la competencia informacional en la educación secundaria obligatoria desde una perspectiva de género

La eclosión y diseminación a lo largo de todos los contextos sociales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, con el consecuente surgimiento de la Sociedad de la Información, implica la exigencia de formación en competencias relacionadas con el manejo de estas tecnologías. Por ello, parece oportuno preguntarse por las condiciones en las que se encuentran ciertos grupos de interés ante las nuevas necesidades. En este aspecto, existe una amplia tradición en la investigación educativa en lo que respecta al estudio de las diferencias de género en los procesos de aprendizaje. Así, esta investigación trata de analizar el desarrollo de las Competencias Informacionales en el ámbito de la Educación Secundaria Obligatoria desde un punto de vista de género

¿Es inclusiva la enseñanza bilingüe? Análisis de la presencia y apoyos en los alumnos con necesidades específicas de apoyo educativo

[ES]Un planteamiento inclusivo de la educación y el fomento de los programas bilingües constituyen, en la actualidad, dos retos importantes para nuestro sistema educativo. Las investigaciones existentes en España sobre la inclusión del alumnado con necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE) abordan el tema de manera tangencial, como uno de los aspectos a analizar en el marco de estudios más amplios. Este trabajo se dedica íntegramente a analizar, desde un diseño metodológico mixto con predominancia cuantitativa, el funcionamiento de los programas bilingües desde un enfoque inclusivo a partir de un análisis tanto de la presencia de alumnado con NEAE en los programas bilingües como de los apoyos proporcionados o los motivos de su exclusión en los mismos. MÉTODO. Partiendo de la población de centros educativos de educación primaria y secundaria con programa bilingüe se recoge información de naturaleza tanto cualitativa como cuantitativa a través de una encuesta aplicada a equipos directivos, obteniendo una muestra de 48 centros. Las categorías resultantes a partir de los resultados cualitativos se han obtenido mediante un proceso inductivo. RESULTADOS. Los resultados muestran que el alumnado con NEAE abandona la enseñanza bilingüe a medida que avanza de curso, que los apoyos proporcionados son más frecuentes y de naturaleza más inclusiva en educación primaria que en secundaria, y que, a la hora de alegar motivos de exclusión se aducen de manera generalizada las dificultades del alumno, obviando cuestiones relativas al funcionamiento del centro o a las prácticas educativas. DISCUSIÓN. Se concluye discutiendo estos resultados e incidiendo en la necesidad de abordar la inclusión tanto desde las prácticas educativas como desde las limitaciones de los estudiantes

Evaluación de Competencias Informacionales en la Educación Chilena

Dentro de la complejidad de la Sociedad de la Información, la cual esta de manera constante mediada por el impacto de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, demanda a los procesos educativos la incorporación de competencias clave, de las cuales destaca las competencias informacionales, las que se encuentran relacionadas con el tratamiento de la información en un contexto virtual y la competencia de procesamiento digital. Desde este aspecto, adquiere importancia la formación de los estudiantes desde los primeros ciclos de enseñanza. Este estudio evalúa la eficacia de una intervención educativa en contexto b-learning para la formación en competencias informacionales a nivel educativo de primaria. De esta manera, se aplicó un diseño pre-experimental con pretest y postest a una muestra de 328 estudiantes de primaria en Chile, en el sector de la Provincia de Maipo. Se comenzó con la recogida de datos mediante un instrumento validado de evaluación del rendimiento en las cuatro dimensiones de las competencias informacionales. Tras la comprobación de los supuestos previos de normalidad y homocedasticidad, en el análisis de datos se aplicaron las pruebas estadísticas correspondientes. Los resultados establecen un aumento en el aprendizaje de las competencias informacionales teniendo como base la aplicación de la intervención educativa

Selección de escuelas de alta y baja eficacia en Baja California (México)

El presente estudio planteó la identificación y selección de escuelas de Baja California con alta y baja eficacia a partir de los puntajes de ENLACE y pruebas de contexto. Se obtuvo una muestra representativa de 85 escuelas y alrededor de 7000 estudiantes en los años 2010 y 2011, y se aplicaron modelos jerárquicos lineales para el cálculo de las puntuaciones residuales en el nivel de centro. Tras el ajuste de los 8 modelos finales, que aíslan el efecto de las variables contextuales significativas, se seleccionan, bajo criterios estadísticos, 15 centros con alto y bajo residuo. Los resultados muestran que las distribuciones de las escuelas seleccionadas son similares en ambos casos a la población de referencia. Los resultados afirman la robustez del procedimiento de selección implementado y destacan la importancia del mismo para la detección de buenas prácticas en las escuelas de alta eficacia.This study proposed to identify and select high and low-effectiveness schools in Baja California based on ENLACE (Quality of Educational Attainment Exams) scores and context tests. A representative sample of 85 schools and around 7,000 students was obtained for 2010 and 2011. Hierarchical linear models were applied to calculate residual scores at a school level. After adjustment of the 8 final models, which isolate the effect of significant contextual variables, statistical criteria were used to select 15 schools with high and low residual scores. The results show that the distributions of schools selected are similar in both cases to the reference population. The results show the robustness of the selection procedure used and highlight its significance in detecting good practices in high-effectiveness schools

La importancia de la actitud del docente universitario: validación de una escala para su consideración.

The study of the quality and improvement of university teaching is mostly based on teacher training, leaving aside other transcendental factors such as attitude. Considered as the behavior of the teacher based on their knowledge and experiences, this work shows the validation of a scale of attitude towards teaching based on 3 dimensions: personal, teaching and research. After content validation by judges, the scale is applied to a representative sample, by branch of knowledge and professional category, of 161 university teachers at the University of Salamanca. The psychometric analysis of the scale, made up of 13 Likert type items with five answer possibilities, shows correlations between average and low total items, an acceptable reliability index (α de Cronbach=.75) and a clear and consistent factor structure where the existence of the three factors is confirmed. In addition, there is a greater distinction between the teaching (.854) and professional (.885) dimensions, as opposed to the researcher (.553). It concludes by stressing the importance of considering the attitudes of teachers as a relevant indicator of study in higher education, using valid and reliable scales such as that offered in this article. As future lines of research, the door remains open to a new validation of the instrument in new contexts of higher education.El estudio de la calidad y la mejora de la docencia universitaria se basa en la mayoría de las ocasiones en la formación del docente, dejando a un lado otros factores transcendentales como puede ser la actitud. Considerada como el comportamiento del docente en base a sus conocimientos y experiencias, este trabajo presenta la validación de una escala de actitud hacia la docencia en base a 3 dimensiones: personal, docente y profesional. Tras una validación de contenido por jueces, se aplica la escala a una muestra, representativa por rama de conocimiento y categoría profesional, de 161 profesores universitarios de la Universidad de Salamanca. El análisis psicométrico de la escala, formada por 13 ítems tipo Likert con cinco opciones de respuesta, muestra correlaciones ítem total medias-bajas, un índice de fiabilidad aceptable (α de Cronbach=.75) y una estructura factorial clara y consistente donde se confirma la existencia de los tres factores. Así mismo, se destaca la mayor distinción de las dimensiones docente (.854) y profesional (.885), frente a la investigadora (.553). Se concluye incidiendo en la importancia de considerar las actitudes del profesorado como indicador relevante de estudio en la enseñanza superior, empleando escalas válidas y fiables como la que se ofrece en este artículo. Como líneas de investigación futuras, queda abierta la puerta a una nueva validación del instrumento en nuevos contextos de enseñanza universitaria